Only DUTCH speaking candidates will be considered

Senior AI & Data Architect

Start: z.s.m.

Einde: 31-12-2026

Mogelijke verlening: JA

40 uur per week

3 dagen op kantoor

ZZP Mogelijk

Job description

De Senior AI & Data Architect fungeert als inhoudelijk architect en strategisch adviseur op het gebied van AI-platformen, data-architectuur en AI-capabilities. De architect combineert:

• Hands-on kennis van AI-platformen
• Ervaring met enterprise architectuur
• Kennis van AI-ontwikkelketens
• Inzicht in Data & AI Operating Models
• Vermogen om complexe materie pragmatisch terug te brengen tot concrete

Faciliteren en borgen dat AI-applicatieontwikkeling, gebruik en beheer binnen MN gecoördineerd, schaalbaar, veilig en kostenefficiënt verloopt op basis van duidelijke architectuurprincipes, bouwblokken, capabilities en governance. De architect ontwikkelt een pragmatische doelarchitectuur die aansluit op het bestaande IT- en datalandschap van MN en vertaalt marktstandaarden naar een uitvoerbare roadmap voor MN.

Taken en Verantwoordelijkheden

• Inventariseren en beoordelen van huidige AI-, data- en cloud-componenten
• Begeleiden van het proces en adviseren bij het vaststellen van een MN AI Tech Stack
• Definiëren van standaard, optionele en niet-toegestane componenten
• Vaststellen van bouwblokken voor AI-ontwikkeling
• Adviseren en guidelines voor uitvoering abuse monitoring
• Adviseren en guidelines voor data souvereiniteit (welke commerciele LLM's wel/niet, welke opensource LLMs gebruiken) en uitsluiten van modeltraining op MN data door externe partijen.
• Adviseren welke AI modellen het meest geschikt zijn voor de specifieke toepassing
• Adviseren over de optimalisatie van AI token gebruik

AI Architectuur

• Ontwikkelen van een pragmatische MN AI-referentiearchitectuur
• Definiëren van AI architectuurprincipes en ontwerpstandaarden
• Bepalen van AI architectuur building-blocks zoals een Orchestration Layer en samenhang hiertussen
• Definiëren strategie voor oplossingen waarbij sprake is van Gen AI, agentic: buy before maken

Data & AI Capabilities

• Vertalen van de MN Data Platform Strategie naar AI-capabilities
• Vaststellen van benodigde data-capabilities
• Beoordelen van databeschikbaarheid en datakwaliteit in relatie tot de inzet van AI
• Inrichten van kaders voor metadata, lineage en herleidbaarheid in relatie tot AI

Monitoring, Operations & Cost Management

• Vaststellen van benodigde AI monitoring-capabilities
• Adviseren over observability en logging
• Adviseren over MLOps / LLMOps
• Opstellen aanpak voor AI cost-management
• Initiëren van implementatie van beheermaatregelen

Security

• Definiëren van AI-security-principes
• Adviseren over AI security risico’s en oplossingen bij topics zoals Model Security en Agent Security en het veilig laten samenwerken van AI agents

Gap-analyse en Roadmap

• Uitvoeren van maturity assessment
• Vaststellen van gewenste doelarchitectuur
• Uitvoeren van gap-analyse
• Kwantificeren van impact
• Opstellen roadmap in relatie tot de AI architectuur inclusief prioriteiten

Besluitvorming en Governance

• Definiëren van en pragmatische architectuur-governance
• Voorstellen van rollen en eigenaarschap in aansluiting op organisatie-inrichting opdrachtgever
• Inrichten van AI-architectuurbesluitvorming
• Borgen van aansluiting op bestaande architectuurprocessen

De kandidaat levert minimaal:

• Vastgestelde en gevalideerde MN AI Tech Stack
• AI-stackAI Overzicht van bouwblokken, Referentiearchitectuur principes en standaarden
• Benodigde AI-capabilities en AI Capability Map afhankelijkheden
• Relatie tussen databronnen, Data & AI Landscape platformen en AI-toepassingen
• Security Blueprint AI-security principes en richtlijnen
• Monitoring & Cost Inrichting AI monitoring en Control Plan kostenbeheersing
• Huidige situatie versus Gap Assessment doelarchitectuur
• Gefaseerde implementatieaanpak inclusief ontwikkelen en Roadmap hergebruiken van generieke AI componenten
• Besluitvorming, eigenaarschap en Governance Model architectuurboard

Requirements

De kandidaat werkt projectmatig en faciliteert besluitvorming en oplevering van deliverables door middel van:

• Workshops
• Architectuursessies
• Interviews
• Maturity assessments
• Design reviews
• Besluitvormingssessies

Uitgangspunt is een pragmatische aanpak met focus op concrete ontwerpen, keuzes, richtlijnen en implementeerbare bouwblokken, niet op omvangrijke architectuurdocumenten. Dit sluit aan op de huidige ambitie binnen het MN AI-programma.

Achtergrond en competenties

Must-have

• 10+ jaar ervaring als Enterprise Architect, Solution Architect of Data Architect
• Aantoonbare, ruime ervaring met AI-, ML- en GenAI-platformen
• Ervaring binnen financiële dienstverlening is een pré
• Aantoonbare ervaring met AI-platformarchitecturen
• Ervaring met architectuurtransformaties en roadmapontwikkeling

Platformervaring

Gedegen kennis van:

• AWS (essentieel)
• Bedrock
• SageMaker
• Lambda
• S3
• Snowflake (essentieel)
• Cortex AI
• Snowpark
• Native Apps
• Microsoft Copilot ecosysteem (pré)
• Microsoft Azure (pré)
• Azure AI Foundry
• Azure OpenAI

AI-specifieke expertise

Kennis van:

• LLM-architecturen
• Agentic AI
• Multi-agent oplossingen
• RAG-architecturen
• Vector databases
• Prompt orchestration
• AI gateways
• Model routing
• MCP en tools-integratie
• MLOps en LLMOps